Licence
Professionnelle
« Gestion
et Traitement Statistique de Bases de données »
Département de Mathématiques,
Faculté des Sciences de Luminy
Dernière mise à jour : 16 Novembre 2009
Pour tout autre renseignement
contacter licencepro@lumimath.univ-mrs.fr
Quelques contrats de
formation professionnelle seront proposés dès l'admission aux candidats
de la Licence Pro.
Ces candidats seront
sélectionnés par l'équipe pédagogique puis par entretien auprès des
entreprises.
Accueil
Inscription
Programme
Contenu des
cours Emploi du temps
Descriptif
de la formation
Entreprises Intervenant dans la
formation
Descriptif de la formation
Mots clefs :
Statistique – Informatique - Bases de
données - Entrepôts de données - Data Warehouse -
Fouille de données - Data Mining.
L’essor des statistiques ces dix dernières années, étroitement
lié à l’évolution de l’informatique et à la puissance de calculs des
ordinateurs actuels, permet aux entreprises de pouvoir non seulement gérer
facilement leurs bases de données mais aussi en extraire des informations
pertinentes et disposer d’outils d’aide à la décision devenu indispensables
dans le milieu industriel. Dans ce contexte les industriels se retrouvent avec
une masse surabondante de données souvent dispersées dans des systèmes
hétérogènes voire incompatibles.
Nous proposons dans ce projet une licence professionnelle
destinée à des étudiants de niveau BAC+2 en Informatique ou en Mathématiques
(DEUG, BTS, IUT). La formation se déroule en deux parties : cours et travaux
pratiques de Septembre à mi-Mars, puis stage en entreprise de mi-Mars à
mi-Septembre.
Les enseignements dans cette licence seront répartis à part
quasi-égale sur les deux branches Statistiques et Informatique.
La partie statistique a pour objectif de former les étudiants
à la statistique descriptive, au « nettoyage de données », à la
statistique inférentielle, l'analyse des données, l'apprentissage automatique
non supervisé (classification) et supervisé (discrimination, segmentation, SVM,
…).
La partie Informatique a pour objectif d’introduire les
notions de base de données, de conceptualisation et de mise en œuvre, de
gestion, d'interfaçage WEB, et de manipulations avancées des données.
Les deux parties sont étroitement liées de diverses manières.
L’analyse statistique ne peut être menée sur des données volumineuses que si
ces données sont bien organisées et facilement accessibles. Les méthodes les
plus modernes en statistique conçues avec des algorithmes spécialement adaptées
aux données volumineuses ont été conjointement conçues par des statisticiens et
des informaticiens.
les travaux
pratiques et les travaux personnels constituent une part importante de cette
formation et seront basés sur des outils spécialisés tel que SAS ou R. Les
données utilisées seront fournies par des entreprises avec lesquelles les
membres du comité de pilotage de la licence ont eu des activités d’études et de
recherche. Ces données sont issues de divers domaines très variés, comme
l'environnement, la bio-informatique, la médecine, les télécommunications, la
grande distribution, …
Le campus de la
faculté des Sciences de Luminy est riche dans la diversité des thématiques de
recherche d’une part (mathématiques, biologie, physique, sciences humaines,
informatique), et rassemble des enseignants et chercheurs d'horizons très
divers. De nombreuses entreprises y sont aussi installées. Ce parc scientifique
est très bien adapté pour accueillir une telle formation.
Notre expérience
en matière de formation professionnelle à travers le Master Professionnel de
mathématiques, mention Mathématiques et Informatiques des Nouvelles
Technologies, (ex DESS MINT 2000-2004, et ex DESS Mathématiques pour
l’Ingénieur 1996-2000) sera un atout majeur pour mener à bien ce projet.
Les emplois visés à l’issu de cette formation
sont ceux de type techniciens supérieurs dans les secteurs les plus variés et
d’une manière générale dans tout domaine où le volume de données est important.
On peut citer les secteurs de l’énergie, des industries pharmaceutiques et des
biotechnologies, de l’industrie agroalimentaire, de l’automobile, des
transports et télécommunications ainsi que des secteurs des services (banques,
assurances) et de la grande distribution. Ces emplois concernent les métiers du
marketing, de l’information, de l’administration des ventes, du contrôle de
gestion, de la gestion de la qualité et de la veille technologique.
Structure
et contenu de la formation
3 Unités d’enseignements sont
proposées constituées de plusieurs cours de 20 heures chacun. Les cours sont assurés
par des enseignants chercheurs pour environ 50% et les autres par des
professionnels.
UE 1: Outils et
Méthodes Statistiques
UE 2 : Outils et
méthodes Informatiques
UE 3 : Modules
Métiers
U.E.4 Projets
tuteurés Extraction de connaissances dans les bases de données.
Intervenants universitaires
|
Nom et grade |
Composante |
heures |
Enseignements dispensés |
|
|
Sciences, stats |
60 |
LP12, LP16, LP31 |
|
BARAGATTI Meïli |
Sciences, stats |
20 |
LP11 |
|
BOUTAHAR Mohamed, YAO Anne Françoise |
Sciences, stats |
20 |
LP14 |
|
BROGLIO Annie, PRAG |
Sciences, maths |
20 |
LP13 |
|
AUGE Grégoire |
20 |
LP15 |
|
|
TICHIT Laurent., MCF |
Sciences, Info |
20 |
LP21 |
|
GARRETA Henri, MCF |
Sciences, info |
20 |
LP22 |
|
BENOUKRAF Touati |
Sciences |
20 |
LP26 |
|
CONTENSIN Magalie POUTRAIN Kai |
Sciences, info |
20 |
LP23 |
|
CAMPIONI Christine |
20 |
LP24 |
|
|
CONTENSIN Magalie POUTRAIN Kai |
20 |
LP25 |
|
|
LABEUR Christine |
Sciences, SHS |
10 |
LP32 |
|
Sciences, stats |
20 |