Licence
Professionnelle
« Gestion
et Traitement Statistique de Bases de données »
Département de Mathématiques,
Faculté des Sciences de Luminy
Dernière mise à jour :
22 Juin 2011
Les candidats intéressés par ces
contrats doivent nous en informer le plus rapidement possible
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Programme
Contenu des
cours Espace étudiant
Descriptif
de la formation
Entreprises Intervenant dans la formation
Mots clefs :
Statistique – Informatique - Bases de données - Entrepôts de données - Data Warehouse - Fouille de données - Data Mining.
L’essor
des statistiques ces dix dernières années, étroitement lié à l’évolution de
l’informatique et à la puissance de calculs des ordinateurs actuels, permet aux
entreprises de pouvoir non seulement gérer facilement leurs bases de données
mais aussi en extraire des informations pertinentes et disposer d’outils d’aide
à la décision devenu indispensables dans le milieu industriel. Dans ce contexte
les industriels se retrouvent avec une masse surabondante de données souvent
dispersées dans des systèmes hétérogènes voire incompatibles.
Nous
proposons dans ce projet une licence professionnelle destinée à des étudiants
de niveau BAC+2 en Informatique ou en Mathématiques (DEUG, BTS, IUT). La
formation se déroule en deux parties : cours et travaux pratiques de Septembre à
mi-mars, puis stage en entreprise de mi-mars à mi-septembre.
Les
enseignements dans cette licence seront répartis à part quasi-égale sur les
deux branches Statistiques et Informatique.
La
partie statistique a pour objectif de former les étudiants à la statistique
descriptive, au « nettoyage de données », à la statistique
interférentielle, l'analyse des données, l'apprentissage automatique non
supervisé (classification) et supervisé (discrimination, segmentation, SVM..).
La
partie Informatique a pour objectif d’introduire les notions de base de
données, de conceptualisation et de mise en œuvre, de gestion, d'interfaçage
WEB, et de manipulations avancées des données.
Les
deux parties sont étroitement liées de diverses manières. L’analyse statistique
ne peut être menée sur des données volumineuses que si ces données sont bien
organisées et facilement accessibles. Les méthodes les plus modernes en
statistique conçues avec des algorithmes spécialement adaptées aux données
volumineuses ont été conjointement conçues par des statisticiens et des
informaticiens.
les travaux pratiques et les travaux personnels
constituent une part importante de cette formation et seront basés sur des
outils spécialisés tel que SAS ou R. Les données utilisées seront fournies par
des entreprises avec lesquelles les membres du comité de pilotage de la licence
ont eu des activités d’études et de recherche. Ces données sont issues de
divers domaines très variés, comme l'environnement, la bio-informatique,
la médecine, les télécommunications, la grande distribution, …
Le campus de la faculté des Sciences de Luminy est
riche dans la diversité des thématiques de recherche d’une part (mathématiques,
biologie, physique, sciences humaines, informatique), et rassemble des enseignants
et chercheurs d'horizons très divers. De nombreuses entreprises y sont aussi
installées. Ce parc scientifique est très bien adapté pour accueillir une telle
formation.
Notre expérience en matière de formation professionnelle à travers le Master
Professionnel de mathématiques, mention Mathématiques et Informatiques des
Nouvelles Technologies, (ex DESS MINT 2000-2004, et ex DESS Mathématiques pour
l’Ingénieur 1996-2000) sera un atout majeur pour mener à bien ce projet.
Les emplois visés à l’issu de cette formation sont ceux de
type techniciens supérieurs dans les secteurs les plus variés et d’une manière
générale dans tout domaine où le volume de données est important. On peut citer
les secteurs de l’énergie, des industries pharmaceutiques et des
biotechnologies, de l’industrie agroalimentaire, de l’automobile, des
transports et télécommunications ainsi que des secteurs des services (banques,
assurances) et de la grande distribution. Ces emplois concernent les métiers du
marketing, de l’information, de l’administration des ventes, du contrôle de
gestion, de la gestion de la qualité et de la veille technologique.
3 Unités
d’enseignements sont proposées constituées de plusieurs cours de 20 heures
chacun. Les cours sont assurés par des enseignants chercheurs pour environ 50%
et les autres par des professionnels.
UE 1:
Outils et Méthodes Statistiques
UE 2 :
Outils et méthodes Informatiques
UE 3 : Modules
Métiers
UE 4 : Projets
tuteurés Extraction de connaissances dans les bases de données.